京东面向农户推出信用免担保的“京东贷”，阿里牵手中国邮政启动“千县万村”计划，支付宝面向支付宝用户推蚂蚁借呗信用贷，飞贷软件推出客户随身贷…… 随着互联网金融的繁荣，大数据已经获得日益认可，各大商家纷纷发力，做好数据采集，做好大数据分析，分析客户行为，努力精准营销产品。面对这种新型竞争，如何才能突出市场竞争重围，赢得抢夺市场主动权？笔者认为，要主动拥抱大数据，深耕大数据，才能助力精准营销，赢得市场。

    夯实客户建档工程,深层挖掘客户服务需求。客户建档是大数据分析的基础工程，没有做好客户建档工作，大数据分析只是纸上谈兵。现有的客户建档停留在基础信息工作，没有真正建立全面的经济身份证，造成农信社不能全面了解客户，无法为他们提供有效金融服务。农信社必须要以我要了解客户、我要为客户提供全方位的金融服务、我要赢得客户的原则建立客户档案，不是简单地记录名字、电话和住址等基本信息，而是要以客户综合金融服务为中心，建立客户档案，覆盖客户现有需求，潜在需求、未来需求等多种需求，切实做好大数据基础信息工程，这样才能充分运用大数据分析，助力精准营销。

    优化客户大数据，打造营销智慧库。客户档案建立后，往往没有相应更新、优化，造成数据处于停滞状态，如建立客户相应档案后，不论客户后续办理什么业务，客户的档案数据都未能进行相应的更新。这种相应静止的数据对数据分析来说没有太大的用处。要想做好大数据分析，数据必须是动态的，必须要随着客户数据的变化而不断优化。如果客户只办理一笔普通存取款业务，客户经理就应根据存取款金额等因素做好各种需求预测；如果客户在后来的某一个时间办理“速汇金”等其他业务，偏离了客户经理所预测，此时农信大数据后台就应主动提醒客户经理做好客户档案的更新工作，并根据更新后的数据重新预测客户需求，让客户档案信息更近一步贴近客户实际。

    激活大数据价值，让大数据成为营销利器。淘宝、亚马逊购物网站可以通过购物分析不定时向客户推荐客户喜欢的商品，滴滴打车根据客户常行的路线提前规划预测客户出行的路线，农信社该如何激活大数据价值，满足客户多元化需求呢？笔者认为，应该通过农信大数据后台，综合相应的金融产品分析出目标客户群，再根据不同客户导出相应的金融产品需求。更进一步，如果大数据后台分析出手机银行客户相应需求客户群，可以将需求客户群清单发放到各个行社，各个行社收到清单后可以采取电子邮件、短信等推送至目标客户，并相应分解到各个基层社，基层社可以采取电话推销、柜台联动营销的方式向目标客户推荐，并将相应的营销结果维护到相应的客户；而如果大数据分析出相应的客户为目标客户，但通过后续营销发现客户营销未能成功，不是目标客户，客户经理应将营销结果反馈至相应的客户档案信息，重新融合分析大数据。只有通过多种方式不断激活大数据，让大数据分析更实、更细、更活，才能真正让营销变得更简单。