2018年5月21日，中国银行保险监督管理委员会发布了《银行业金融机构数据治理指引》，引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，由高速增长向高质量发展转变。在《指引》发布后，农商银行更应积极贯彻落实其相关要求，着力提升自身经营管理质效。

    出台背景

    银行业需落实国家大数据战略。党中央、国务院高度重视数据的基础性战略意义，要求深化数据在各行业的应用。银行业在我国经济中扮演重要角色，开展数据治理，充分发挥数据价值，既是积极主动对接国家政策的需要，也是全面向高质量发展转变的需要，将有助于更好地发挥银行业在经济中的作用。

    银行业需妥善防范及处置系统性金融风险。通过数据治理，银行业可以更好地了解自身的经营情况，有效识别及防范风险。按照《指引》开展数据治理，有利于银行业在打赢防范化解金融风险攻坚战方面时做到标本兼治，防止“处置风险的风险”发生，同时发挥好行业优势，服务好实体经济。

    《指引》有利于经营管理质效提升

    《指引》直指农商银行数据管理的薄弱环节，意义深远。农商银行在业务快速发展过程中，积累了海量的客户数据、交易数据、外部数据等。但当前普遍存在重数字轻质量、重指标管控轻数据管理的情况，同时由于体制、规模等限制，海量数据都未被充分的挖掘、整理、利用，致使大部分的数据沉睡。《指引》中明确指出数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力，充分发挥数据价值，用数据驱动银行发展，提高银行经营质效。

    《指引》对于指导农商银行高质量发展意义重大。高质量数据是提升银行经营管理效率、提升监管效能的重要基础。当前，农商银行需运用数据管理、决策和开展业务，但是部分农行银行对数据的高质量应用几乎为零。《指引》中指出了当前银行业数据质量较差，阻碍银行业金融机构向高质量方向发展，及影响监管效率，数据治理亟待加强的问题。同时也为银行业特别是农商银行如何进行数据治理，高质量的经营发展指明了方向。

    建议

    省联社可以以数据治理为契机，尝试聘请职业经理人，引入有大型银行数据治理经验的专业人才担任首席数据官。应摸底基层行社数据治理情况，并结合自身情况，设计符合《指引》要求的数据治理构架，在省级层次统筹数据治理工作。鉴于基层行社规模较小，且缺乏相应的专业人才及科技实力，省联社可以选取标杆行社进行数据治理的试点，在总结试点经验后建设全省统一的数据治理平台，服务基层行社。各基层行社也可以利用统一平台，根据自身情况进行特色化的数据应用及创新。

    基层行社应该充分重视并积极落实《指引》的相关要求，充分的借鉴国内外商业银行数据治理的经验，引进数据治理人才或专业化的公司参与自身的数据治理工作。鉴于《指引》自下发之日其施行，基层行社应尽快按照《指引》的要求制定数据治理战略规划，向省联社及监管部门汇报现状、报请备案治理规划，并按阶段实施。基层行社数据治理中应该注意做到建立数据治理构架，明确各层次职责分工，建立运行机制；结合自身情况制定数据战略，有效执行并及时修订；确立数据质量管理目标，并建立控制机制；在发展的各方面加强数据应用，提高管理精细化层度，发挥数据价值。