“二师兄，你往哪里去？有了最新研发的猪脸识别技术，师父再也不用担心二师兄找不到了。”据了解，这项技术能够帮助养殖户实现个体管理，举起手机扫一扫就能把所养的猪辨识出来。目前，掌握猪脸识别技术的团队已经入驻广州种业小镇，其研究成果将广泛应用于养殖管理、食品安全等领域。

别人扫“码” 猪农扫猪

    过往，养猪户在养殖过程中只能进行粗放式管理，实际上，每只猪的进食偏好、食量、健康状况等都不相同。要实现个体化管理，首先得把它们辨认出来。有了猪脸识别技术，操作者只需要举起手机，对着某头猪扫一扫，就能得到猪的编号、猪的父母、品系等信息。

    猪脸识别技术团队有关负责人表示：“我们从5年前开始数据方面的工作，研发工作则始于去年。”国家生猪产业技术体系首席科学家、中山大学教授陈瑶生博士说，过去猪农可能会用戴耳标、植入芯片等方法识别猪只，这给动物带来了不必要的身体伤害，“我们要让猪快乐地生活。”

已有168821只猪“刷”过脸

    据了解，研究专家认为，影响养猪效率、成本关键在于基因、营养、疾病、环控、管理五大核心要素。而传统养猪无法在线、缺乏数据、缺乏智能计算。大数据、人工智能可以打通五大要素之间的数据连接，精准定位关系，精准实现养猪生产。

    截至目前，全国已有1692个养猪场的168821头大猪参与猪脸识别体验。陈瑶生坦陈，猪脸识别技术仍要面对很多难题。“人会乖乖在镜头前拍照，但猪不会。”他说，猪的配合度低，拍照时有点不听话。猪脸信息录入要求多角度扫描，而猪不是躺着就是眯着眼，操作者要花费不少工夫才能完成拍照。

    与人脸识别不同，猪是多胎生动物，长相十分相似。此外，猪受生活环境、彼此打斗等影响，会把脸弄脏，不易识别。在猪脸识别技术的实验场，母猪识别率为98%，肉猪识别率则为85%。测试场和体验场的识别率则更低一些。不过陈瑶生指出，通过模型和算法调整，能对技术进行较大改进。

有望大幅提升养猪水平

    据介绍，猪脸识别技术可对猪实行精细化个体管理。如在猪走进通道准备进食时，系统可通过“刷脸”将其识别出来，根据其实际情况投入饲料。如果发现猪身体不对劲，可借助辅助设备打上标记，以便工作人员跟进。从食品安全角度出发，屠宰场可以识别出每一头猪来自哪个屠宰场，监管更加高效。

    陈瑶生说：“以前猪消瘦了要找营养师，兽医来了又只是看病，我们可以通过高效精准的数据解读连接这些环节，养猪水平会有大幅度提升。”

（叶卡斯）