毋庸置疑，我们现在生活在一个充满APP应用的世界。根据市场调查数据显示，如今美国人花在APP上的时间要远多于桌面应用。不仅如此，各种应用商店也出现了爆炸性增长，例如2013年，苹果的APP Store里的APP应用数量就超过了100万个。

　　现在，就连许多传统品牌，以及许多以移动为主的公司，都在构建以APP为核心的业务。他们采用的商业盈利模式也多种多样，比如APP应用内置购买，订购模式，或是其他类型的商务模式。

　　不过问题是，这些APP应用的KPIs（关键绩效指标）和营销战略几乎都集中在一个用户获取指标上面，那就是令人艳羡的APP下载量。他们之所以有这个指标，都是基于一个假设之上，也就是说，他们觉得“如果有人下载了我的APP，那么他们就会永远使用它。”

　　不幸的是，他们这样的想法是错误的。事实上，有22%的APP只被用户使用过一次。

　　许多人认为，想要让APP应用拥有较高的用户参与度，势必需要在广告上面投掷大量资金，但实际上，还有一条更聪明的路。

　　如果你希望让用户再次回到APP应用上来，那么就需要对你的用户、以及他们使用APP应用的习惯进行颗粒分析。

　　然后，针对不同的用户定位营销活动，让他们回到你的APP上面来。最终，为这些用户提供高度个性化的APP使用体验。

　　首先，要使用APP内置消息抓住用户的注意力。APP内置消息，是指当用户在使用APP的时候发送给他们的消息。当用户使用APP的时候，这些消息可以让你与用户进行交互，并且用户对你的APP品牌印象也进一步加深了。

　　在这一方法中，分析是关键。你必须清楚地知道什么时候、用什么方式去发送一些个性化的APP内置消息给用户，这样你才能在正确的时间、正确的设备上面命中正确的受众。

　　其次，使用推送消息把用户带回到你的APP。

　　推送消息，就是当用户没有使用APP的时候，在用户手机的主屏上发送一些通知提醒信息。

　　对于那些在一段时间内没有使用你APP的用户来说，这个方法非常有效，可以让用户重新参与进来。推出消息也是一种很有力的工具，当用户在数天、数周、甚至数月时间里都没有登陆你的APP的时候，它可以刺激用户参与度，并提升APP转化率。

　　不过，这些推送消息必须要尽可能地高度个性化，这样才能引起用户的注意。在这里，颗粒分析会帮助你规划推送信息内容、推送频率、以及推送时间等具体指标。如果没有深入的个性化分析，你推送消息很可能会适得其反。

　　最后是测试、学习，然后重复上述过程。

　　针对不同的用户群体，A/B测试可以让你尝试不同的副本、创意以及内容。这样你就能够了解哪些方法可以和用户产生最好的共鸣，哪些方法最有可能对你的APP转化率和终身价值造成影响。针对不同的用户，你会发现哪些方法是有效的，哪些又是无效的，你可以根据个性化的消息和内容不断地进行调整，从而达到最佳效果。

　　当然，A/B测试是建立在分析的基础之上的，分析可以帮助你区分用户群，在测试过程中，你要进行有效地控制、评估，并从每一个测试结果中学习经验教训。