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数据资产化与决策智能化


 

    对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力的关键。大数据将推动各个行业的信息技术应用产生两大重要的趋势:

    一是数据资产化,信息部门将从成本中心转向利润中心。数据渗透各个行业,渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、活性,以及收集运用数据的能力,将决定企业的核心竞争力。

    二是决策智能化,企业战略将从业务驱动转向数据驱动。智能化决策是企业未来发展的方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面,缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。企业通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息,可以预测市场需求,进行智能化决策分析,从而制定更加行之有效的战略。

    那么对于行业用户,应当怎样制定大数据应对策略以充分利用大数据所蕴含的巨大商业价值呢?以下两方面建议可供参考:

    一方面,应当通过云平台实现数据大集中,形成企业数据资产。对于大型集团企业,各级子公司和分公司的ERP系统每天都在生成大量的交易数据和业务数据。分散在各个业务系统中的数据无法形成集中的资源池、不能互联互通,将严重影响对大数据的统一管理与价值挖掘。实现数据集中是大数据利用的第一步。

    另一方面,应当深度分析挖掘大数据的价值,推动企业智能决策。行业用户应当重视对大数据的价值的深入分析与挖掘,推动企业决策机制从业务驱动向数据驱动转变,提高企业竞争力。

    根据预测,大数据挖掘和应用可以创造出超万亿美元的价值,数据将成为企业的利润之源。企业必须更加注重数据的收集、整理、提取与分析。

(吴李知)

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