按商圈范围分层来测定人群

    一般来说，把商圈划为三层，以半径50米、150米、300米为单位划为第一、第二、第三商圈。当然，如有栅栏或小区出口在300米以外等情况，不能算在有效商圈里。第一商圈的居民购物可能性∶第二商圈购物可能性∶第三商圈购物可能性=7∶2∶1（经验公式）。

    举例：某社区店位于小区主干道，除社区外没有明显结点。第一商圈的居民300户，第二商圈的居民700户，第三商圈的居民1000户，该店门前有效客流R=3000人。销售额预测为：商圈有效总户数=300+700×2÷7+1000÷7=643户，也就是说现在商圈的情况转化成50米内有643户。

    假设户均消费每天为5元，则销售额为5×643=3215元（假设户均消费是有直接意义的，准确与否与经验有关，是由综合年龄特征、收入水平等因素来确定的）。这里假设的是每户一周入店4次，每次消费9元左右。只有在大卖场和便利店集群开店时，才计算居民可支配收入来确定销售。

    由经验得出户均消费是更为直观的方法。那么，人均可支配收入是不是没有意义呢？其实当下一步我们讨论便利店集群开店时，人均可支配收入就显得尤为重要了。

    我们已经预测出销售额为5×643=3215元，这时候，我们结合门前人流预测法来对比销售。假设该店门前有效客流R为3000人，社区店的进店比率为10%，客单为10元，每个公司的进店比率，客单都不同，由MIS系统的社区店资料分析得出。那么，可以得到销售额=300×10=3000元。假设开店后，由于店铺的吸引力，门店前人流会有一定增加，这样，我们就印证了销售额应该在3215左右。

    如果商圈内还有其他结点或有其他竞争对手，则应相应增减，但浮动范围一般不超过500元。

    以一个学校店为例：一学院师生共3800人，店铺位于结点的主出入口。200米处有一医院（300人左右），100米处有一社区（200户），门店前客流预测为5000人。结点销售额＝3800×10％×客单价（8元）+（200×2÷7）×5元（户均消费）=3326元。客流预测销售额＝5000×10％×客单价（8元）=4000元。

    中心商业区店铺商圈调查

    同样是以上三个指标：周边环境、竞争对手、立地立位，但有一个指标是很重要的———R值测算。一般来说，中心商业区店铺R值会远远大于结点型店铺。这里对竞争对手、周边环境的调查都是为测算R值服务的。对于这类店铺，用R值来确定销售是最直观的。但R值的测算与很多因素有关，比如说立地立位就可以决定进店比率，同样有效客流都是6000人，面宽4米和面宽8米的店进店比率就会相去甚远。