大数据时代，生鲜不再是简单的萝卜、白菜，而是可以精准到小区每户每个月的购买量和购买偏好。另外，生鲜的损耗也让实体零售头疼不已，如果按订单进货配送，只要保证品质，损耗就可以大幅下降。

　　M6社区生鲜店就是这么做的。十年间，M6累积的实名制持卡用户达到10万余个，其中80%~90%的人在重复购买。M6每天的库存量占配送量不到10%。此外，这些库存还可以向第三方折价销售出去，这样的销售即使生鲜大佬永辉也要羡慕。

    信息被扫描进系统后，如果顾客突然要求退掉其中一件或几件商品，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。

    2012年，M6的服务器甚至开始从互联网上采集天气数据。

    浙江宁波，M6社区生鲜超市的总部，其供应链经理徐玲正在进行着精准细致的计算。

    她每天的一大任务，就是处理宁波37家门店的订单，然后再向每个采购农场发出订货量。

    清晨5时，距她几十公里外，鄞州区姜山镇井亭村，叶菜种植大户孔凡联喜滋滋地看着200筐小青菜陆续被搬上货车。

    1小时后，这3000多斤叶菜将进入到鄞州区的10家M6门店，经过检测和简易包装称重后，齐刷刷地出现在货架上。

    就是通过利用大数据分析，让M6社区生鲜超市在“前有连锁超市，后有农贸菜场，门口有流动菜贩”的竞争中，积累了10万多的固定购买客户，并且，从2009年开始，实现了20%以上的综 合毛利率。

精细到天气的大数据

    100多平方米的门店中，蔬菜品种就有60多种，水产品占近一半营业面积，很多蔬菜已经进行了初步处理，小排和肉末等肉类产品都预先包好，放进了冷柜。

    在没有门店的小区门口，M6给用户安装了植入物联网芯片的智能电子保温柜，用户在线上购买生鲜后，由M6送到购物柜里，消费者就可在自己方便的时间持卡取物。

    此外，每天卖什么、卖多少，每个门店配送什么都是经过大数据分析出来的。

    8年前，M6开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，宁波总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零。

    这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致。

    比如，信息被扫描进系统后，如果顾客突然要求退掉其中一件或几件商品，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。

    2012年，M6的服务器甚至开始从互联网上采集天气数据。

    然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。

    这并不是无的放矢，在日本，7-11便利店总部会向气象台购买3天内的卫星云图，用以预测三天内天气的变化趋势，然后按照不同商品与天气之间的对应关系，组织门店的商品进货、上架及销售。

    台湾的零售企业同样有一个公认的温度与商品的相关关系：气温在24℃~27℃时，鳗鱼、冷冻食品和防晒乳会卖得很好；温度在22℃~25℃时，冷饮、冰咖啡和杀虫剂就不可少；至于温度在17℃~20℃之间时，布丁、色拉和酸奶则很受欢迎。

    虽然，目前这个举措仍处在数据积累阶段，但有日本和台湾的成功经验在，M6对此很有信心。

    此外，通过分析，M6生鲜董事长叶维水发现，工薪阶层是社区生鲜店的主力购买者，对生鲜的品质也有更高的要求。而在实名持卡用户中，25岁至45岁年龄段的顾客占了56%。

    为此，M6还打算开发一个类似分享厨房式的的移动APP，提供点菜式配送。

    通过这个APP，为那些不会做菜的年轻人提供菜谱分解，列出每道菜要采购的食材明细，然后自动下发到就近的M6门店，由门店备好粗加工的食材及辅料，用户可以选择到门店自取或送货上门。

订单式经营降损耗

    而有着多年经营生鲜经历的叶维水深知，“谁控制了损耗，谁就拥有了毛利”。

    为了降低损耗，M6利用大数据开始做订单生鲜。一个直接的效果是，M6目前每天的库存量占配送量不到10%。这些库存还可以向第三方折价销售出去。

    现在，M6的生鲜先由顾客下订单，然后采购再去订货，最终配送到顾客附近的门店。

    十年来的数据积累，无疑让M6在精准订货、存储和精准配货等环节发挥了关键作用。

    而和孔凡联一起为M6供货的，还有宁波市内10多家农场，每天都能从M6总部接到不同数量的订单，从采摘到上货架，总共不超过6小时，充分保证了菜品的质量与新鲜。

    凌晨一两点钟到晚上6点，M6生鲜的配货员一天内要重复4次对各个门店和购物柜进行配送。

    如今的M6在宁波、上海两地已经开出40多家店，也走进了很多人的生活。

    十年间，M6累积的实名制持卡用户已经达到10万余个，其中80%~90%的人在重复购买。

    2013年底，其门店总数计划增加至70家，持卡用户有望达到20万个。

    据悉，在推出购物柜之后，M6还推出了“优品预定”，主要是向顾客提供M6门店里没有的产品，满足高端需求。

    比如全生态的玉米，等玉米自然生长到一定月份开始为顾客配送，这也是一种C2B的概念，在玉米种植的时候，订单已经安排好了，所以产品数量有限，定完即止，模仿互联网的“饥饿营销”。

    M6大数据的第三步将打造“优品分享”。消费者可以购买M6某类产品的电子码作为礼物，发送给他希望接收的人。

    而接收人则可以持电子码到M6的任何门店就近提货或预约提货。

    生鲜大数据的最后将达到F2F（Farm to Family），即“农场之选”。

    届时，M6近20万持卡用户可以自由选择农场，由农场送货至M6的配送仓，再由M6通过一天四次的物流车送达就近的门店，顾客可以选择到就近的门店自提或者由门店安排即时送货。

    不过，这些都是后话，首先还得看今年底宁波开到60家店的时候，网点的聚合效应是否能实现。

观察：

　　M6的难得之处是长达近十年对数据的搜集与分析，这不仅枯燥而且繁琐，短期内并没有效果。

　　然而，一旦形成数据库，带来的效益确是巨大的，M6近年来持续保持20%的综合毛利率就是很好的证明。

　　其实，实体零售商们拥有的数据资源并不比M6差，只是有没有去分析去思考的问题。

　　例如北京的超市发就发现近年来散客多了，团购少了，并针对这一现象及时调整策略取得了较好的业绩。

　　此外，随着大数据时代到来，利用技术获取数据并不难，例如人脸识别、收银、会员卡等等。这一点，实体零售商要学习的不仅是技术，还有观念上的彻底革新。